人工智能正在徹底改變我們處理碳捕集技術的方式，新的突破提高了效率，降低了成本。
赫瑞瓦特大學實現凈零排放國際研究中心最近啟動了一個價值數百萬英鎊的項目，該項目利用人工智能的力量，大大減少了模擬碳捕集與封存方法所需的時間和費用。
該研究中心被稱為 ECO-AI，其創新研究團隊開發了先進的算法，專門用于科學計算、材料識別和財務預測。
在英國研究與創新署 250 萬英鎊（約合 315 萬美元）撥款的支持下，ECO-AI 計劃的重點是利用一系列人工智能方法，創造用于捕獲二氧化碳的環保型溶劑，然后將其永久儲存在地下地質構造中。
這些人工智能工具在簡化二氧化碳捕集和地下儲存過程中發揮著至關重要的作用，最終將幫助企業和政策制定者就碳捕集解決方案的實施做出明智決策。
赫瑞瓦特大學的全球研究所目前正在開展一個名為 iNetZ+ 的項目，旨在實現碳凈零排放等目標。該團隊包括化學工程、物理學、地質學、數學、計算機科學和經濟學等不同領域的專家。
利用先進的人工智能模擬器，該團隊能夠取代傳統的流量遷移建模方法。這大大縮短了在超級計算機上進行模擬所需的時間，以前需要 100 天才能完成的任務現在只需 24 小時即可完成。
將人工智能融入碳捕獲技術，是當前應對氣候變化斗爭中的一大飛躍。
隨著全球對碳捕集解決方案的需求不斷增加，對更高效、更具成本效益的方法的需求空前強烈。
得益于這些新的突破，世界各地的公司和政府現在可以獲得尖端的工具和技術，使他們能夠比以往任何時候都更有效地捕獲和儲存二氧化碳。
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